人工智能专业选什么（人工智能专业选什么大学好）

人工智能专业涉及多个方面,以下是一些可能需要考虑的因素:
1. 编程技能:作为人工智能工程师,编程技能是必备的。需要熟练掌握至少一种编程语言,如Python、C 等。
2. 数学和统计学:人工智能涉及到大量的数学和统计学知识,如线性代数、微积分、概率论和统计学等。
3. 机器学习和深度学习:机器学习和深度学习是人工智能的核心技术,需要了解各种机器学习算法、神经网络架构等。
4. 计算机视觉:计算机视觉是将图像和视频转化为计算机可以理解的形式,需要掌握图像处理、特征提取等技能。
5. 开源工具和框架:熟悉开源工具和框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,可以帮助更快地构建和训练人工智能模型。
6. 项目经验和实践能力:参加实际的项目和比赛,如AI挑战赛、Kaggle竞赛等,可以帮助获得实践经验,提高自己的技能。
7. 行业需求和就业前景:了解人工智能领域的行业需求和就业前景,选择适合自己的方向。
以上是一些可能需要考虑的因素,当然还有很多其他的因素,如学校的背景、学科设置、师资力量等等,可以根据自己的情况做出选择。