人工智能中什么是量化（人工智能在量化交易中的应用与实战）

在人工智能中,量化通常指使用数值或统计方法来模拟或预测数据,而不是使用主观或描述性方法。这些方法可以用于各种任务,包括机器学习、模式识别、金融和工程领域等。
量化方法通常涉及使用数学模型、统计算法和计算机程序来捕捉数据中的模式和规律,然后使用这些模式和规律来预测或生成新的数据。这种方法可以减少主观性和偏见,提高模型的可信度和泛化能力。
量化方法在人工智能中广泛应用,例如在机器学习中,可以使用量化方法来训练和评估分类器和回归模型,以提高其准确性和鲁棒性。在金融领域中,可以使用量化方法来预测股票价格和交易量,以及分析市场趋势和波动性。