人工智能学什么科（人工智能学啥专业）

人工智能(AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、神经科学和机器学习等多个学科的交叉学科,具体学习的内容包括但不限于以下几个方面:
1. 数学基础:包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。
2. 机器学习:学习机器学习算法、监督学习、无监督学习和强化学习等基本概念和技术,包括神经网络、决策树、随机森林、支持向量机等常用算法。
3. 编程语言:Python是目前应用最广泛的机器学习编程语言之一,需要学习Python编程语言的基础知识和常用的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。
4. 数据处理与分析:人工智能的最终目的是将数据转化为有用的信息,需要学习数据处理和分析的基础知识,包括数据清洗、特征提取和数据可视化等。
5. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域,需要学习自然语言处理的基础知识和技术,包括词性标注、语法分析、命名实体识别和机器翻译等。
6. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域,需要学习计算机视觉的基础知识和技术,包括图像分类、目标检测、图像分割和人脸识别等。
以上仅是人工智能学习的一部分内容,具体的学习内容还需根据自己的兴趣和实际需求来选择。