人工智能有什么芯片：人工智能芯片叫什么

人工智能(AI)需要大量的计算资源和存储资源,因此需要高性能的芯片来支持。目前,人工智能芯片主要包括:
1. 高性能GPU(图形处理器):GPU是一种专门用于处理图形和计算密集型任务的硬件加速器,能够处理大量数据并加速深度学习模型的训练。
2. 神经网络处理器(NPU):NPU是一种专门用于处理神经网络计算的芯片。它能够加速神经网络模型的训练和推理,并且支持多种神经网络架构。
3. 通用计算芯片(CPU):CPU是一种通用的处理器,能够支持各种计算任务。虽然CPU的性能不如GPU和NPU,但是它们通常具有更高的性价比,因此在某些应用场景中仍然被广泛使用。
4. 存储芯片:除了计算资源,人工智能应用还需要大量存储资源来存储训练数据和模型。存储芯片包括FPGA、ASIC和DRAM等类型。
不同的人工智能应用需要不同类型的芯片。例如,对于图像识别和语音识别应用,需要高性能的GPU和FPGA;对于自然语言处理和推理应用,需要专门的NPU;对于机器学习和深度学习应用,需要高性能的CPU和GPU。