人工智能(AI)依仗的是数据和算法。数据和算法是人工智能系统的核心,能够处理和分析大量的数据,并从中提取有用的信息和模式。人工智能系统需要有足够的数据和算法来训练和优化自己的模型,以便能够识别和理解不同的场景和任务。除了数据和算法之外,人工智能系统还需要一些特定的技术和框架,例如机器学习算法、深度学习框架、自然语言处理工具等,来支持其开发和部署。此外,人工智能系统还需要合理的架构和设计,以便能够高效地处理复杂的任务和场景,并具备可扩展性和可定制性,以满足不同用户的需求。