人工智能 MSI 是指机器学习中的模型可迁移(Model 水性)。模型可迁移是指将训练好的模型应用于新的数据集上,而不需要重新训练整个模型。这种能力使得人工智能 MSI 能够在不同的任务中应用已经训练好的模型,而不需要重新训练整个模型,从而提高模型的泛化能力和效率。