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发展人工智能需要重视以下几个方面:
1. 数据质量:人工智能算法的性能和准确性很大程度上取决于数据的质量。因此,发展人工智能需要重视数据收集和清洗,确保数据的准确性和完整性。
2. 算法设计:人工智能算法的设计是其核心,需要考虑到算法的可解释性、鲁棒性、能耗、可扩展性等因素。因此,需要注重算法的科学性、实用性和可适用性。
3. 人才储备:人工智能是一个快速发展的领域,需要大量高水平的人才来推动技术的发展。因此,需要重视人才培养和引进,建立完善的人才培养和管理体系,吸引更多、留住和培养高层次人才。
4. 法律法规:人工智能的发展需要遵守相关的法律法规,保护个人隐私、数据安全等。因此,需要制定和修订相关法律法规,规范人工智能行业的发展,保障公众利益。
5. 社会认知:人工智能的发展需要得到社会的认可和接受,需要建立良好的公众认知和普及工作。因此,需要加强科普宣传、教育引导和伦理规范,提高公众对人工智能技术的认识和理解。