什么是宽窄人工智能：宽窄的概念

宽窄人工智能(宽窄AI)是指针对不同应用场景和数据集的人工智能模型,其训练数据的范围和深度有所不同。
宽窄AI通常是指针对通用场景的人工智能模型,例如语音识别、自然语言处理、图像识别等,其训练数据范围比较广泛,包括文本、语音、图像等多种类型的数据。这些模型可以通过大量的数据进行训练,提高对于不同场景的适应性和准确性。
与之相对的,窄窄AI则是指针对特定领域或数据集的人工智能模型,例如医疗诊断、金融风险评估等,其训练数据范围相对较窄,只包括该领域特定的数据类型。这些模型可以通过针对特定数据集的深入挖掘和分析,提高对于该领域的精准度和准确性。
总的来说,宽窄人工智能是指针对不同应用场景和数据集的人工智能模型,其训练数据的范围和深度有所不同,旨在提高模型的适应性和准确性,满足不同场景的需求。