人工智能班学什么-人工智能技术班

人工智能班通常会涵盖以下内容:
1. 机器学习基础:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等基本概念和算法。
2. 数据科学基础:包括数据采集、清洗、预处理、特征提取等基本技能,以及统计分析、数据可视化等知识。
3. 编程基础:包括Python、R等编程语言的基本语法、数据结构、算法等。
4. 深度学习:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法,以及深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等的使用。
5. 自然语言处理:包括文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务,以及词性标注、句法分析等基础自然语言处理技术。
6. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像分割等计算机视觉任务,以及深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等的使用。
7. 项目实践:包括实际项目的开发,如智能推荐、语音识别、图像识别等。
以上是人工智能班通常会涵盖的主要课程内容,具体课程设置可能会因学校、机构和个人需求而有所不同。