人工智能cnn是什么_人工智能 是什么

人工智能CNN是卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的缩写。它是一种用于图像、语音等二维或三维数据处理的深度学习模型,由李航等人在2012年提出,被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
CNN的核心思想是利用卷积层和池化层来处理图像和数据中的局部特征,并通过全连接层将特征映射到类别或标签上。CNN在处理图像时,通过对图像中每个像素的颜色值进行卷积运算,提取出像素之间的特征信息,然后在全连接层中进行特征映射,最终输出类别或标签。
CNN在图像识别、目标检测、语音识别等领域具有广泛的应用,如计算机视觉中的图像分类、图像分割、物体检测、人脸识别等,自然语言处理中的文本分类、情感分析、机器翻译等。