本科人工智能学什么（本科人工智能学什么专业好）

本科人工智能专业通常会涵盖以下几个方面的内容:
1. 机器学习基础:包括神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等机器学习算法的原理和应用。
2. 数据结构和算法:包括数组、链表、栈、队列、二叉树、图、排序、查找等数据结构和算法的基本概念和应用。
3. 编程基础:包括Python编程语言的基本语法、数据类型、函数、模块等基础知识,以及编程思想、设计模式等应用。
4. 人工智能基础:包括人工智能的基本概念、应用领域、模型构建和评估等基础知识。
5. 自然语言处理:包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等自然语言处理技术的基本原理和应用。
6. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉技术的基本原理和应用。
7. 深度学习:包括深度学习的基本概念、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习技术的基本原理和应用。
8. 实际应用:包括人工智能在自然语言处理、计算机视觉、智能推荐、智能客服等领域的实际应用案例。
以上是本科人工智能专业的一些主要学习内容,当然具体的课程设置还会根据学校和专业的有所不同而有所差异。