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传统人工智能(Artificial Intelligence, AI)是指通过计算机程序和算法实现的智能,其主要特点包括:
1. 自我学习和自我优化:传统人工智能系统可以通过不断的学习和优化,逐渐提高其智能水平,以适应不同的任务和环境。
2. 模拟人类思维:传统人工智能系统可以通过模拟人类的思维过程,实现类似人类的智能行为,例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
3. 可编程和可控性:传统人工智能系统可以通过编程和控制,实现特定的智能任务和决策行为,同时也具有可控制性和可定制性。
4. 依赖于数据和算法:传统人工智能系统需要依赖大量的数据和复杂的算法来实现其智能功能,因此需要具备计算资源和数据存储等方面的支持。
传统人工智能系统通常需要经过训练和学习,才能具备一定的智能水平和决策能力,其应用范围比较广泛,包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人、智能家居等领域。