人工智能卷积是什么（人工智能阅卷）

人工智能中的卷积是一种神经网络中的运算符,用于处理输入数据和一组卷积核。卷积核是一种特殊的形状,可以通过学习来调整其大小和位置,以提取输入数据中的局部特征。卷积运算可以看作是在输入数据上叠加一个卷积层,该层接收一组卷积核作为输入,并使用这些卷积核来提取数据中的局部特征。通过反复训练和学习卷积层,可以实现各种机器学习任务,例如图像分类、语音识别和自然语言处理等。