人工智能基础学什么（人工智能专业基础）

人工智能基础主要学习人工智能的基本概念、算法和应用。具体来说,需要学习以下内容:
1. 机器学习:学习机器学习的基本理论和算法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
2. 数据科学:学习数据处理和分析方法,包括数据清洗、特征提取和数据增强等。
3. 深度学习:学习深度学习的基本理论和算法,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
4. 编程技能:学习编程语言和工具,包括Python、C 和R等,并掌握常用的机器学习库和深度学习框架。
5. 应用:学习如何将机器学习和深度学习算法应用于实际问题,包括图像识别、自然语言处理、智能推荐和自动驾驶等。
学习人工智能需要综合运用数学、计算机科学和统计学等多个领域的知识,并且需要不断实践和探索。