人工智能基于什么平台-人工智能基于什么平台开发

人工智能(AI)平台是一种用于构建、部署和维护人工智能系统的软件平台,通常包括用于数据处理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的工具和框架。
人工智能平台可以支持不同的应用程序,包括机器学习模型的构建、训练、部署和优化,自然语言处理工具的开发和部署,计算机视觉算法的构建和部署等。
常见的人工智能平台包括:
1. TensorFlow:由Google开发的开源人工智能平台,支持多种编程语言,包括Python和C ,提供了广泛的机器学习和深度学习工具。
2. PyTorch:由Facebook开发的开源人工智能平台,与TensorFlow类似,也支持多种编程语言,并提供了实时计算和高性能计算的工具。
3. Keras:是一种高级神经网络API,用于在TensorFlow、Theano和CNTK等低级平台上构建和训练神经网络模型。
4. Caffe:由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python和C 。
5. MXNet:由亚马逊开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python和C ,并提供了分布式训练和高性能计算的工具。