人工智能画画用什么（人工智能画原画）

人工智能画画主要使用计算机视觉和机器学习技术,具体可以参考下述方法:
1. 生成对抗网络(GAN):一种深度学习技术,由两个神经网络相互竞争,以生成逼真的图像。其中一个神经网络生成图像,另一个神经网络检查和纠正生成的图像。
2. 卷积神经网络(CNN):一种基于神经网络的机器学习方法,可以用于图像识别和分类。将大量的图像输入CNN,可以提取特征并生成与原始图像相似的新图像。
3. 循环神经网络(RNN):一种能够学习序列数据的神经网络,可以用于生成类似于原始图像的新图像。RNN可以对图像中的每个像素进行建模,从而生成连续的图像序列。
4. 遗传算法(GA):一种优化算法,可以用于生成具有创造性和多样性的图像。通过不断尝试不同的生成策略,GA可以生成独特的、难以复制的图像。
使用这些方法,人工智能可以生成各种不同类型的图像,包括绘画、卡通、写实等。但是,这些方法目前仍然存在一些局限性,例如生成的图像可能存在一些瑕疵、不够逼真,同时也需要进一步的研究和改进,以提升其生成图像的质量和效率。