人工智能都有什么平台（人工智能的应用平台）

人工智能平台是指用于开发和部署人工智能算法的软件工具和平台。以下是一些常见的人工智能平台:
1. TensorFlow:由Google开发的开源深度学习框架,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
2. PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,具有易于使用、灵活性高和可扩展性强等特点。
3. Microsoft Cognitive Toolkit:由微软开发的深度学习框架,提供了广泛的神经网络和机器学习算法库,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
4. H2O.ai:一家提供自然语言处理、机器学习和数据分析服务的公司,其平台提供了各种算法和工具,帮助用户进行文本分析、情感分析和自然语言生成等任务。
5. IBM Watson:由IBM开发的人工智能平台,可用于处理大规模数据和进行智能决策,支持多种应用程序,包括医疗保健、金融服务和零售等。
6. Amazon SageMaker:由Amazon开发的平台,可用于构建和部署机器学习模型,支持多种应用程序,包括医疗保健、零售和金融服务等。
7. Azure ML:由微软开发的平台,可用于构建和部署机器学习模型,支持多种应用程序,包括医疗保健、金融服务和零售等。
8. OpenAI:由 OpenAI 开发的人工智能平台,旨在创建具有人类智能的机器人和人工智能助手。
这些平台都是人工智能领域的重要工具,可以帮助开发人员快速构建和部署人工智能应用程序。