在职人工智能硕士学什么（人工智能在职博士招生简章2019）

在职人工智能硕士通常涵盖以下内容:
1. 人工智能基础知识:包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的基础知识,这是学习人工智能的基础。
2. 数据分析和数据挖掘:通过学习数据分析和数据挖掘技术,可以掌握如何从大量数据中提取有用的信息和模式,这对于人工智能的应用非常重要。
3. 应用开发和实践经验:在学习过程中,通常会涉及到实际的应用开发和项目实践,例如开发人工智能应用、构建人工智能系统、进行人工智能测试等。
4. 相关技术栈和工具:学习人工智能需要掌握相关的技术栈和工具,例如Python编程语言、深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等、机器学习算法库如Scikit-learn、Keras等。
5. 项目管理和团队合作:在学习过程中,也会涉及到项目管理和团队合作的技能,包括如何规划项目、如何管理时间和资源、如何与其他团队成员协作等。
在职人工智能硕士的课程设置通常会更加注重实践和应用,同时也注重学生的综合素质培养,例如数据分析能力、创新能力、团队合作能力等。