复试人工智能考什么（人工智能考研复试问题）

复试人工智能的具体考试内容可能因学校、专业和导师课题而异。但一般来说,以下是可能会考察的人工智能相关主题:
1. 数据结构和算法:数据结构与算法是人工智能的基础知识,复试可能会涉及一些常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及算法,如排序、查找、图算法等。
2. 机器学习和深度学习:机器学习和深度学习是人工智能的热门话题,复试可能会涉及一些机器学习和深度学习的基本概念、算法和应用,如监督学习、无监督学习、神经网络、卷积神经网络等。
3. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个重要分支,复试可能会涉及一些自然语言处理的基本概念、技术和工具,如分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。
4. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的另一个重要分支,复试可能会涉及一些计算机视觉的基本概念、技术和工具,如图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等。
5. 实际应用:复试通常会要求考生展示他们在人工智能领域的实际应用能力,例如编写一个人工智能算法、解决一个实际问题、实现一个人工智能应用等。
需要注意的是,这只是一些可能的主题,具体考试内容可能因学校、专业和导师课题而异。建议考生在准备复试时,了解目标学校和专业的考试要求,广泛阅读相关文献,并积极参加相关的课程和竞赛。