象棋人工智能是指利用人工智能技术来模拟和优化人类象棋玩家的能力的计算机程序。这些程序通常使用机器学习、深度学习、神经网络等技术来训练模型,以更好地理解象棋的规则和策略,并能够在游戏中进行预测和决策。象棋人工智能的应用范围非常广泛,可以用于解决各种象棋难题、提高棋艺水平、进行实时棋局分析、以及制定象棋策略等。一些著名的象棋人工智能应用包括AlphaGo、DeepMind的象棋程序“Leela Zero”和“AlphaZero”,以及微软的“象棋大师”等。