人工智能基于什么技术：人工智能技术是基于哪一层

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种计算机科学领域的分支,主要研究如何构建具有智能的计算机系统,使计算机能够模拟人类的智能行为,包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、深度学习等技术。
人工智能的核心技术包括:
1. 机器学习(Machine Learning):利用大量数据训练模型,让计算机系统自动学习模式和规律,以便对新数据进行分类、预测和决策。
2. 深度学习(Deep Learning):通过对神经网络进行多层次的训练和优化,让计算机系统能够模拟人类大脑的智能行为,实现更复杂的任务和场景。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):让计算机系统能够理解人类的语言和表达,包括语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等应用。
4. 计算机视觉(Computer Vision):让计算机系统能够识别和处理图像和视频数据,包括目标检测、图像分类、图像分割等应用。
5. 强化学习(Reinforcement Learning):通过与环境的交互和学习,让计算机系统能够自主地做出决策和行动,从而实现智能化的控制和优化。
这些技术共同构成了人工智能的基础,通过不断地研究和发展,人工智能可以实现更多的应用场景和领域突破。