人工智能课上什么（人工智能什么课程）

人工智能课程通常会涵盖以下内容:
1. 机器学习:学习如何使用算法和模型来解决实际问题,包括监督学习、无监督学习和强化学习。
2. 数据科学:学习如何处理和分析大规模数据集,包括数据清洗、特征提取和数据可视化。
3. 自然语言处理:学习如何使用计算机来理解和生成自然语言,包括词性标注、句法分析、语义分析和机器翻译。
4. 计算机视觉:学习如何使用计算机来捕捉和理解图像和视频,包括图像分类、目标检测、图像分割和视频分析。
5. 深度学习:学习如何使用深度神经网络来解决实际问题,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络。
6. 项目实践:通过参与实际项目,让学生应用所学的知识和技能来解决实际问题,包括数据采集、模型训练和评估。
以上是一些常见的人工智能课程内容。具体的课程大纲和内容可能会因学校、专业和教学目标而异。