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数字支持人工智能(Digital Support人工智能)是一种人工智能技术,它使用数字技术来支持和加速机器学习模型的训练和推理过程。数字支持人工智能通常被用于自动化决策支持、智能客服、智能推荐、自主导航等领域。
数字支持人工智能通过将大量的数据输入到机器学习模型中,让模型自己去发现数据中的模式和规律,从而自动地完成一些决策和预测任务。数字支持人工智能可以自动处理和分析大量的数据,并快速地生成决策和建议,从而极大地提高了决策的准确性和效率。
数字支持人工智能通常使用深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术来实现。通过将大量的数据输入到模型中,让模型自己去发现数据中的模式和规律,从而完成一些复杂的决策和预测任务。数字支持人工智能可以应用于各种领域,如医疗、金融、教育、交通等,从而提高决策的准确性和效率。