人工智能加什么：人工智能做什么项目好?

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种计算机技术,旨在创建智能计算机系统,使其能够像人类一样进行思考、学习、推理和决策。
在人工智能的应用中,加什么东西会取决于具体应用场景和需求。以下是一些常见的人工智能应用和与之相关的技术:
1. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):NLP 可以帮助计算机系统理解和生成人类语言,例如语音识别、机器翻译、自然语言生成等。
2. 机器学习(Machine Learning,ML):机器学习是一种让计算机系统自动学习模式和规律,并通过训练数据进行优化的方法。常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。
3. 计算机视觉(Computer Vision,CV):计算机视觉可以让计算机系统理解图像和视频,并提取特征和识别物体。常见的计算机视觉技术包括卷积神经网络、目标检测、图像分割等。
4. 自然语言生成(Natural Language Generation,NLG):自然语言生成可以让计算机系统自动生成文本,例如自动写作、机器翻译等。
5. 强化学习(Reinforcement Learning,RL):强化学习可以让计算机系统通过与环境的交互来学习策略,从而实现优化目标。
6. 机器人技术(Robot Technology):机器人技术可以让计算机系统实现自主导航、感知、决策等功能,应用于智能家居、工业自动化等领域。
人工智能的应用非常广泛,涉及到多个领域和行业,加什么东西取决于具体应用场景和需求。