人工智能为什么用线性代数（人工智能为什么用线性代数做）

人工智能中广泛使用线性代数,是因为线性代数在许多方面都具有重要的应用。
在机器学习和深度学习中,线性代数被用于解决各种优化问题,例如最小化损失函数、拟合参数、特征提取等。这些问题通常需要使用矩阵和向量运算来描述和解决。
线性代数在图像处理、自然语言处理和计算机视觉等领域中也被广泛应用。例如,它可以用来描述图像中的物体和背景的关系,提取图像的特征,进行文本分类和语音识别等任务。
线性代数在计算机图形学中也被广泛应用。它可以用来表示三维图形中的向量,进行三维建模、动画制作和渲染等任务。
线性代数是人工智能中不可或缺的一部分,因为它可以帮助我们理解和解决各种复杂的问题,为机器学习、深度学习和其他人工智能算法提供基础支持。