人工智能的三大关键分别是:1. 数据:人工智能系统需要大量数据来训练和优化模型,因此数据的质量和分析是人工智能的关键。数据需要被清洗、处理、标准化,以便被用于训练和优化模型。2. 算法:算法是人工智能的核心,决定了系统如何对数据进行处理和解释。机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术的核心都是算法。3. 模型:模型是人工智能的结果,决定了系统如何对数据进行分类、预测、决策等。深度学习、神经网络等人工智能技术的核心是模型。