人工智能的十本书是什么(人工智能有什么书)

哆啦Ai流程自动化发布于:2023-05-03 17:46热度:881 ℃
点赞58收藏

以下是人工智能领域的十本书,它们涵盖了从基础知识到最新技术的主题:
1. 《人工智能简史》(A Brief History of Artificial Intelligence)作者:莫里斯·比斯和艾尔·亨特 - 这本书介绍了人工智能的发展历史,从早期的人工电子计算机到现代的应用。
2. 《机器学习实战》(Machine Learning in Action)作者:彼得·哈林顿和杰里米·霍华德 - 这本书介绍了机器学习的基础知识和实践技巧,包括监督学习和无监督学习。
3. 《深度学习》(Deep Learning)作者:伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 - 这本书介绍了深度学习的基础知识、算法和应用。
4. 《Python人工智能应用》(Python人工智能: Applications, Algorithms, and Models)作者:蒂姆·布朗和杰里米·霍华德 - 这本书介绍了如何使用Python编程语言实现人工智能应用,包括机器学习和深度学习。
5. 《自然语言处理综论》(The Elements of Statistical Natural Language Processing)作者:约翰·博伊和理查德·斯托克曼 - 这本书介绍了自然语言处理的基础知识、算法和应用。
6. 《人工智能的未来》(The Future of Humanity: Terraforming Mars, Interstellar Travel, Immortality, and Our Destiny Beyond Earth)作者:米歇尔·卡基 - 这本书探讨了人工智能与人类未来的关系,包括太空探索、星际旅行和人工智能对人类的影响。
7. 《机器学习实战》(Machine Learning for Data Science)作者:彼得·哈林顿和杰里米·霍华德 - 这本书介绍了如何使用机器学习工具和算法来处理数据,并开发人工智能应用。
8. 《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning)作者:彼得·哈林顿和杰里米·霍华德 - 这本书介绍了神经网络和深度学习的基础知识、算法和应用。
9. 《Python深度学习》(Deep Learning with Python)作者:卡姆斯·米库和亚伦·库维尔 - 这本书介绍了如何使用Python编程语言实现深度学习应用,包括卷积神经网络和循环神经网络。
10. 《人工智能的未来:挑战与机遇》(The Future of Humanity: Terraforming Mars, Interstellar Travel, Immortality, and Our Destiny Beyond Earth)作者:米歇尔·卡基 - 这本书探讨了人工智能与人类未来的关系,包括太空探索、星际旅行和人工智能对人类的影响。