人工智能开源工程是干什么_人工智能开源开放平台有哪些

人工智能开源工程是指利用开源技术工具和平台,开发、部署和管理人工智能系统的过程。开源工程的目的是为了促进人工智能技术的发展,提高人工智能系统的可重用性、可维护性和可扩展性,同时降低人工智能开发和维护的成本。
人工智能开源工程涉及到多种技术领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。开源工程的过程中,开发者可以使用开源工具和库来简化人工智能系统的开发过程,例如使用 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度学习框架,使用 OpenCV、MATLAB 等计算机视觉库,使用NumPy、Pandas等数据处理库等等。
人工智能开源工程还可以促进开源社区的发展。开源社区是一个由开发者和爱好者组成的社区,通过使用开源工具和库,开发者可以结识其他开发者,分享技术经验,共同解决问题,从而推动人工智能技术的发展。