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人工智能(AI)的四个流派是指:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是目前应用最广泛的AI技术之一。它通过训练模型来自动学习特征和模式,然后对新数据进行预测或分类。机器学习的流派有监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 深度学习(Deep Learning):深度学习是机器学习的一个分支,利用多层神经网络来模拟人脑的神经元结构。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是指将计算机和人类语言联系起来的技术。它可以使计算机理解和生成自然语言,例如语音识别、语义分析和机器翻译等。NLP流派包括词向量模型、卷积神经网络和递归神经网络等。
4. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉是指让计算机“看懂”图像和视频的技术。它可以使计算机自动识别图像中的物体、人脸、文字等,并进行情感分析、目标检测和图像分割等。计算机视觉的流派包括目标检测、图像分割、图像识别和三维重建等。