人工智能的两大基石是什么：人工智能的三大基石是什么

人工智能的两大基石是机器学习和深度学习。
机器学习是指通过利用大量数据来训练模型,使计算机能够自动从数据中学习和提取特征,进而完成特定任务。机器学习算法可以应用于各种领域,如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等,是目前人工智能领域的主要研究方向之一。机器学习的基石是数据,只有有足够的数据才能训练出准确的模型。
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,通过多层神经元对输入数据进行特征提取和抽象,从而实现更复杂的任务。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果,成为人工智能领域的新兴技术之一。深度学习的基石是神经网络,它由多层神经元组成,可以自动提取数据的特征并进行分类或回归等任务。
人工智能的发展离不开机器学习和深度学习的支持,两者是相辅相成的。只有有足够的数据支持机器学习算法的训练,才能开发出更精准、更智能的人工智能系统。