计算机人工智能系统学什么（计算机专业人工智能学什么）

计算机人工智能系统学习的东西很多,主要包括以下几个方面:
1. 编程语言和数据结构:人工智能系统需要掌握一些编程语言,如Python、Java等,同时需要熟悉数据结构和算法,如数组、链表、栈、队列、树、图等。
2. 机器学习和深度学习:机器学习和深度学习是人工智能的核心技术,需要学习这些技术的原理和实现方式,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
3. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个分支,需要学习自然语言处理的基本原理和技术,包括词性标注、句法分析、语义分析和机器翻译等。
4. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的另一个分支,需要学习计算机视觉的基本原理和技术,包括图像识别、目标检测、图像分割和人脸识别等。
5. 数据库和分布式系统:人工智能系统需要掌握数据库和分布式系统的设计和管理,包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式数据库和分布式系统。
6. 统计学和概率论:人工智能系统需要掌握统计学和概率论的基本原理和方法,用于分析和解决实际问题。
以上是人工智能系统需要学习的一些主要方面,当然随着技术的发展,人工智能系统需要不断学习和更新知识。