人工智能的3大学派是什么（人工智能的三大学派是指( )）

人工智能的3大主流学派是:深度学习、自然语言处理和计算机视觉。
深度学习是由斯坦福大学教授彼得·沃兹尼亚克(Peter Ufford)和拉里·佩奇(Larry Page)于2006年提出的。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,通过多层感知机或卷积神经网络来对数据进行分类、回归、聚类等任务。深度学习已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很大的成功。
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,主要研究人类语言的规律和计算机如何能够理解、分析、处理和生成人类语言。自然语言处理的目标是让计算机像人类一样能够理解和表达语言,包括语音识别、语义分析、机器翻译、文本分类、信息提取等任务。
计算机视觉是由加州大学伯克利分校教授唐纳德·阿诺特(Donald Knuth)和艾尔·波兹(Elon Musk)于2012年提出的。计算机视觉是一种让计算机能够感知和理解图像和视频的技术,包括图像识别、目标检测、图像分割、图像合成等任务。近年来,计算机视觉在自动驾驶、智能家居、医疗诊断等领域得到了广泛的应用。