什么不属于人工智能核心层（下列不属于人工智能的三大核心因素的是）

人工智能核心层是指人工智能系统的基本组成部分,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些技术是人工智能的核心,能够处理和分析大量的数据,从而自动学习并改进自己的行为。
除了人工智能核心层的技术外,其他不属于人工智能核心层的概念或技术包括:
1. 自然语言处理(NLP):自然语言处理是一种人工智能技术,用于处理和理解自然语言,例如语音识别、机器翻译、文本分类和信息抽取等。
2. 计算机视觉(CV):计算机视觉是一种人工智能技术,用于处理和理解图像和视频,例如人脸识别、目标检测和图像分类等。
3. 强化学习(RL):强化学习是一种人工智能技术,用于解决具有不确定性和奖励不确定的问题,例如游戏和机器人控制。
4. 知识图谱:知识图谱是一种用于表示实体、关系和属性的数据结构,不属于人工智能核心层,但可以帮助人工智能系统更好地理解世界。
5. 人工神经网络(ANN):人工神经网络是一种机器学习模型,由许多相互连接的神经元组成,不属于人工智能核心层,但用于许多不同类型的任务,例如图像分类、语音识别和自然语言处理等。