人工智能的聚类是什么意思-人工智能群智能算法

人工智能中的聚类是指将一组数据分成多个类别或簇的过程,通常用于发现数据中的内在模式和结构,以及为数据提供可视化和分类。聚类算法可以用于各种数据类型,包括图像、音频、文本和视频等。
聚类是一种无监督学习方法,其目的是发现数据中的“实体”(即簇内的元素)和它们之间的关联。聚类算法可以使用不同的技巧来划分数据簇,例如距离度量、相似度度量、密度估计等等。聚类结果可以用于许多应用中,例如推荐系统、图像分割和目标检测等。