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人工智能(Artificial Intelligence,AI)涉及多个学科,以下是其中的八大学科:
1. 机器学习(Machine Learning):利用算法和统计学方法,让计算机从数据中学习并自主完成某些任务。
2. 深度学习(Deep Learning):利用深度神经网络进行学习和预测,是目前机器学习领域中最为流行的方法之一。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):将计算机和人类语言联系起来,实现文本分析、语音识别、语义理解和机器翻译等任务。
4. 计算机视觉(Computer Vision):利用计算机和图像处理技术,实现对图像、视频的理解和分类,包括目标检测、图像分割和图像生成等任务。
5. 数据挖掘(Data Mining):利用算法和统计学方法,从大量数据中挖掘出有用的信息和模式,常用于推荐系统、风险分析等领域。
6. 人工智能基础科学:包括神经科学、认知心理学、计算机科学、数学等学科,研究人工智能的理论基础和科学原理。
7. 人机交互(Human-Computer Interaction):研究如何让计算机更好地理解和响应人类行为和需求,包括界面设计、语音识别、自然语言处理等任务。
8. 机器人学(Robot Science):研究机器人的设计、制造、运作和控制,包括机器人视觉、运动控制、感知和决策等任务。