人工智能为什么那么难做：人工智能为什么那么受欢迎

人工智能之所以难以做,主要是因为它涉及到许多不同的领域,包括数学、统计学、计算机科学、机器学习、深度学习等等,这些领域的知识相互交织,需要涉及多个学科的专业知识。
人工智能的研究和开发需要大量的数据和计算资源,而现有的计算资源和数据资源往往不足以支撑大规模地开展人工智能研究。
人工智能涉及到的问题非常复杂,需要解决许多未知和复杂的问题,这需要研究人员具备深厚的专业知识和丰富的经验,以及创新的思维方式和解决问题的能力。
人工智能是一个快速发展的领域,新的技术和算法不断涌现,旧的技术和算法也需要不断地改进和更新,这要求研究人员具备持续学习和不断进步的能力。
因此,人工智能的研究和开发需要涉及多个学科领域的专业知识、大量的数据和计算资源、复杂的问题解决方法、持续学习和不断进步的能力等多个方面的要素,是一个十分复杂和具有挑战性的任务。