人工智能肺结节筛查是一种利用人工智能技术对肺结节进行自动检测和分类的方法,通常包括计算机视觉、机器学习和自然语言处理等技术,通过对肺结节的图像、文本信息和医生标注的体征数据进行分析,自动识别出肺结节的类型、大小、密度和边界等信息,并给出相应的诊断结果。人工智能肺结节筛查具有较高的准确性和可靠性,可以大大缩短医生的筛查时间,减少漏诊和误诊的风险,同时减少人为因素造成的错误。但是,它也有一些局限性,例如对于某些类型的肺结节可能无法准确识别,还需要结合医生的临床经验和判断来进行最终的诊断。