人工智能为什么用到超频（为什么人工智能用gpu不用cpu）

超频(Overclocking)是指在计算机或其他电子设备中提高其时钟频率或电压,以增加其性能的行为。在人工智能领域,超频通常用于提高机器学习模型的性能。
以下是一些超频在人工智能中的应用:
1. 加速训练:许多机器学习模型需要大量计算资源来训练,超频可以显著提高这些模型的训练速度。超频还可以提高模型在处理大规模数据时的性能。
2. 提高推理性能:超频可以提高推理性能,特别是在需要处理大量数据的任务中。通过超频,可以更快地完成对大量数据的分析和处理,从而更快地得出结论。
3. 优化硬件资源:超频可以优化硬件资源,使其更适合机器学习任务。例如,可以添加更多的内存或更快的硬盘以更好地支持训练和推理任务。
需要注意的是,超频也可能会导致硬件故障或损坏。因此,在进行超频之前,应该进行适当的测试和调整,以确保设备和系统的稳定性。