人工智能需要什么基础设施（人工智能的英文全称）

人工智能(AI)需要一系列的基础设施,包括:
1. 计算资源:人工智能需要大量的计算资源来处理和分析大量的数据。因此,服务器、GPU、TPU等高性能计算硬件是必不可少的。
2. 存储资源:人工智能需要大量的数据来进行训练和推理。因此,硬盘、固态硬盘等高速存储设备是必不可少的。
3. 网络资源:人工智能需要处理大规模的数据,并需要实时地更新和处理数据。因此,高速、可靠的网络连接是必不可少的。
4. 算法和编程工具:人工智能需要一系列的算法和编程工具来实现各种任务。这些算法和工具包括机器学习框架、深度学习框架、编程语言等。
5. 数据隐私和安全:人工智能需要处理大量的敏感数据,因此保护数据隐私和安全是至关重要的。数据加密、访问控制、网络安全等基础设施是必不可少的。
6. 社区和开源项目:人工智能是一个开源社区,大量的开源项目和库可以帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。因此,建立和维护一个良好的开源生态系统也是必不可少的。