人工智能要学的教材是什么：人工智能教材哪个好

人工智能是一个广泛的领域,涉及许多不同的学科和教材。以下是一些主要的教材和资源,供参考:
1. 计算机科学基础知识:学习计算机体系结构、数据结构、算法、计算机网络等基础知识是人工智能学习的基础。
2. 机器学习:学习机器学习的基本概念、算法和应用是人工智能的核心领域之一。主要教材包括《机器学习》(周志华著)、《统计学习方法》(李航著)等。
3. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,主要研究神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等模型的原理和应用。主要教材包括《深度学习》(吴恩达著)、《深度学习简明教程》(吴喜之著)等。
4. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的另一个重要领域,主要研究文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等任务。主要教材包括《自然语言处理与人工智能》(陈海波著)、《自然语言处理基础》(李航著)等。
5. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的另一个分支,主要研究图像分类、目标检测、图像分割等任务。主要教材包括《计算机视觉》(谭浩强著)、《计算机视觉基础》(吴恩达著)等。
除此之外,还有许多在线课程和书籍可以作为辅助学习的资源,例如Coursera、Udacity、edX、Kaggle等网站,以及斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院等高校的在线课程和教材。