人工智能化需要什么专（人工智能专业需要化学吗）

人工智能化需要具备一定的技术基础和专业知识,具体可以参考下述关键领域:
1. 机器学习:人工智能的核心技术之一,涉及数据收集、预处理、特征提取、模型训练和评估等方面。
2. 自然语言处理:包括文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成等任务,需要掌握自然语言处理的基本概念、算法和技术。
3. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像生成、视频分析等任务,需要掌握计算机视觉的基本概念、算法和技术。
4. 数据分析和数据挖掘:人工智能需要大量的数据来进行训练和评估,需要掌握数据分析和数据挖掘的基本概念、算法和技术。
5. 人工智能伦理和法律:人工智能带来了许多新的问题和挑战,包括隐私保护、公平性、责任等方面,需要了解人工智能的伦理和法律问题,并能够制定相应的政策和规定。
因此,人工智能化需要具备多个领域的知识和技能,并需要不断地学习和更新知识。