自学人工智能看什么书_自学人工智能看什么书籍

自学人工智能可以参考下述书籍:
1.《Python人工智能应用》(作者:Peter Harrington) - 这本书介绍了如何使用Python编程语言和机器学习库(如Scikit-learn和TensorFlow)构建人工智能应用程序。
2.《机器学习实战》(作者:Tom Mitchell) - 这本书提供了大量的实例和项目,帮助读者了解机器学习的基础知识和实践技能。
3.《深度学习》(作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville) - 这本书是一本深度学习的经典教材,涵盖了深度学习的基础知识、神经网络的构建、训练和优化等方面的内容。
4.《统计学习方法》(作者:李航) - 这本书介绍了统计学习的基础知识和算法,包括随机过程、回归、支持向量机、神经网络等。
5.《机器学习导论》(作者:David Beazley、John H. Martin、John B. Rosenow) - 这本书介绍了机器学习的基础知识和实践技能,包括监督学习、无监督学习、强化学习等方面的内容。
以上书籍都是自学人工智能的不错选择,可以根据自己的需求和水平选择合适的书籍。同时,也可以关注一些在线课程和博客,了解更多人工智能的最新动态和实践经验。