做人工智能是学什么的（人工智能学什么技术）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、神经科学等多个学科的交叉领域。做人工智能需要掌握计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、神经科学等方面的知识,具体可以参考下述主要学习内容:
1. 编程语言:Python、Java、C 等,主要掌握数据结构和算法、机器学习库(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等)等。
2. 数学基础:线性代数、微积分、概率论与数理统计等。
3. 统计学:主要学习如何运用统计学方法来分析数据,包括描述性统计分析和推断性统计分析。
4. 机器学习:主要学习机器学习算法的原理和实现,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
5. 深度学习:主要学习深度学习框架的原理和实现,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6. 神经科学:主要学习神经元和神经网络的运作机制、神经元的通信方式等。
7. 实践项目:通过实践项目来巩固所学的知识,如自然语言处理、图像识别、推荐系统、智能机器人等。
因此,做人工智能需要掌握多个学科的知识,并在实践中不断地学习和实践。