最基础的人工智能是什么-最基础的人工智能是什么技术

最基础的人工智能是人工神经网络,也称为多层感知器(多层神经网络)。它是一种由人工神经元组成的模型,用于处理图像、语音、自然语言等序列数据。
人工神经网络具有许多与哺乳动物神经系统相似的结构,包括神经元、突触和神经递质等。它可以通过学习输入和输出之间的关系,自适应地调整网络中的参数,从而实现对数据的分析和预测。
人工神经网络最早是由李纳斯·托瓦兹(Li纳斯 Torvaeus)在1969年提出的,它在机器视觉、语音识别和自然语言处理等领域得到了广泛应用。随着深度学习技术的发展,人工神经网络已经成为了人工智能领域的重要分支,被广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。