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人工智能(AI)离不开芯片,因为AI算法需要大量的计算资源和存储容量,而芯片是实现这些资源的基本工具。目前,AI算法的计算密集型部分通常在GPU或TPU等专用芯片上实现,这些芯片具有强大的计算能力和并行性,能够更快地处理大量数据。
同时,人工智能算法也需要存储大量数据,包括训练数据和模型参数等。传统的硬盘存储容量不足以满足AI应用的需求,因此芯片制造商通常会开发专门的存储器芯片,如FRAM、闪存等,用于存储AI模型和训练数据。
总之,AI算法需要计算资源和存储容量,而芯片是实现这些资源的基本工具。因此,人工智能离不开芯片。