人工智能主要学什么课的：人工智能主要学什么课的内容

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个学科的交叉学科。具体来说,人工智能主要学习以下几门课程:
1. 数据结构和算法:这是人工智能的基础课程,主要学习数据结构、算法分析和设计,包括线性代数、离散数学、图论、算法复杂度分析等。
2. 机器学习:这是人工智能的核心课程,主要学习机器学习的基本概念、算法和应用,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
3. 深度学习:这是机器学习的一个重要分支,主要学习深度学习的基本概念、模型和算法,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
4. 自然语言处理:这是人工智能的另一个重要分支,主要学习自然语言处理的基本概念、技术和算法,包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等。
5. 计算机视觉:这是人工智能的另一个重要分支,主要学习计算机视觉的基本概念、技术和算法,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。
6. 人工智能应用:这是人工智能的具体课程,主要学习人工智能的应用场景和解决方案,包括智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等。
以上是人工智能主要学习的一些课程,当然具体的课程安排可能因学校、专业和教学目标而异。