人工智能这门课学到了什么（人工智能这门课学到了什么内容）

人工智能这门课可能会学到以下内容:
1. 机器学习基础:学习如何使用算法和数据集来训练机器学习模型,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 自然语言处理:学习如何使用自然语言处理技术来识别和理解文本,包括词性标注、语法分析、语义分析和机器翻译等。
3. 计算机视觉:学习如何使用计算机视觉技术来捕捉和理解图像和视频,包括目标检测、图像分类、图像分割和视频分类等。
4. 深度学习:学习如何使用深度神经网络来学习复杂的特征和模式,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成式神经网络等。
5. 应用:学习如何使用机器学习和计算机视觉技术来解决实际的各种问题,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐和自动驾驶等。
这门课程还会涉及到一些计算机科学和工程方面的基础知识,如算法设计、数据结构和计算机网络等。同时,还可能学习到一些工具和框架,如Python编程语言、TensorFlow和PyTorch等。