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有不需要联网的人工智能,但需要使用特殊的技术和算法来实现。
例如,一些基于本地计算的人工智能系统可以使用自己的内存和处理器来处理训练数据,而不需要通过网络进行远程通信。这些系统可以通过离线训练来提高模型的性能,但需要具有足够的计算资源和本地存储能力。
还有一些基于强化学习的人工智能系统,它们不需要联网也可以进行学习。这些系统通过与环境进行交互来进行决策和行动,而不需要中央服务器的干预。但是,这些系统需要具有足够的计算资源和本地存储能力,以存储和跟踪环境中的状态和动作。
虽然有一些不需要联网的人工智能系统,但实现这些系统需要特殊的技术和算法,并且需要足够的计算资源和本地存储能力。