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人工智能最大的基础是数学和统计学。人工智能的核心技术是机器学习,其中机器学习的基础是数学和统计学中的基本概念和算法,如线性代数、概率论、统计学、神经网络等。
人工智能还依赖于计算机技术和算法。计算机技术是实现人工智能的基础,包括处理器、存储、网络等硬件设备,以及编程语言、算法、数据结构等软件技术。
人工智能还需要大量的数据和计算资源,这些数据和计算资源来自于各种来源,包括结构化数据、非结构化数据、图像、音频、视频等。
数学和统计学是人工智能最大的基础,不仅提供了人工智能的核心技术和方法,还提供了计算机技术和算法的基础,以及大量的数据和计算资源。