人工智能专业要读什么书（人工智能专业应该学哪些课程）

作为人工智能专业的学生,阅读以下书籍可以帮助自己更好地了解人工智能的各个方面:
1.《机器学习》(Machine Learning)- Tom Mitchell
这是一本经典的机器学习教材,涵盖了机器学习的基础知识和应用。该书提供了深入的数学分析和实际例子,是学习机器学习的最佳入门书籍之一。
2.《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)- 李航
该书是机器学习领域的另一本经典教材,详细介绍了统计学习的方法和应用。该书注重理论和实践相结合,适合机器学习初学者和有一定经验的学习者。
3.《深度学习》(Deep Learning)- Goodfellow, Bengio, and Courville
深度学习是人工智能领域的一个分支,该书介绍了深度学习的基本原理和算法。该书不仅涵盖了深度学习的基础知识,还介绍了深度学习在实践中的应用。
4.《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning)- Peter Harrington
该书介绍了使用Python进行机器学习的基础知识和应用。该书提供了大量的实例和代码,适合机器学习初学者和有一定经验的学习者。
5.《计算机视觉》(Computer Vision)- Udacity
该书介绍了计算机视觉的基础知识和应用,包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类等。该书提供了大量的实践案例和代码,适合机器学习初学者和有一定经验的学习者。
6.《Python深度学习》(Deep Learning with Python)- Peter Harrington
该书介绍了使用Python进行深度学习的基础知识和应用,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。该书提供了大量的实践案例和代码,适合机器学习初学者和有一定经验的学习者。
以上是一些值得推荐的人工智能专业书籍,希望能够帮助到你。